Ideas pop out

前言   前一陣子，我在閱讀成甲的《 精準學習 》時，發現書中不斷出現「查理．蒙格(下稱蒙格)」的名字，成甲對於這位老先生的推崇之至，他曾說這位老先生的書自己就買了3本，家中放一本、辦公室放一本、通勤時還有一本。這讓我產生了相當大的好奇心，到底是怎麼樣的一位思考家，可以如此影響這位學習專家－成甲的思考模式。 在經過一番調查之後，我發現這位老先生最常被形容的語句是「沒有他，就沒有股神巴菲特！」「是他，讓巴菲特擺脫投資撿便宜的心態，幫波克夏開啟對東方投資之窗」，雖然這些文字都是在形容老先生的投資、理財知識有多麼厲害，但在這篇文章中我不會特別去介紹他的投資方法，反而集中焦點在他的思想精華。 這本《窮查理的普通常識》最有意思的地方在於，我們可以從非常細膩的角度，來觀察一個知識豐富的思考家如何想一件事情。有非常多的書都在教授我們新穎的、龐雜的知識，卻很少說明這些知識應該如何應用在生活上，然而這本書是非常「實際的」，或許我們沒有辦法學走蒙格豐厚的「普通常識」，但其中的幾個的思考方式，確實可以直接拿來現學現賣、從不同的觀點來看待一件事情。 這本書是由11篇蒙格的演講稿組成，演講稿的內容是在不同場合、對不同對象所做的演講(包含畢業典禮、同學會、慈善會議...)，有些演講的內容會有重覆，但也可以看作是某個觀念的細節補充，也因為這樣的特性，我們可以發現 究竟一個智者，是如何邏輯化的思考問題 。蒙格的寫作語氣非常有趣，說的白話一點，我認為有些話語就跟PTT上的鄉民一樣有趣，不過反諷的技巧更加高超，這樣的好處就是：從頭到尾都不會讓你想打瞌睡！ 由於內容實在豐富，因此我想要分享三個對我而言最受用的知識觀點，以及重點式的心智圖，須注意這本書不限於以下的內容： 反過來想 ：練習找出「應該如何犯錯的事情」 檢查清單 ：我們都應該像飛行員一樣，建立自己的檢查清單 學習心理學 ：心理學可以幫助我們了解人類的思維錯誤 原圖可點 這裡 一、反過來想 蒙格在他的書中不斷引用了代數家雅各比的指示：『反過來想，總是反過來想！』來提醒人們，凡事除了順向思考，更要習慣反向思考。反向思考可以讓我們用另外一個角度看事情，並得到從正面表列無法得出的結論，但是所謂的反向思考，實際上到底要怎麼想問題呢？ 答案是，練習找出「應該如何犯錯的事情」...

前言 從去年7月開始，我就有持續在關注幾個知識型的部落格，包含像是【 電腦玩物 】、【 PanSci泛科學 】、【 好青年荼毒室(哲學部) 】、【 大人學 】...等，其中有一個部落格的文章內容總是特別長，寫得特別深，一篇文章有時候需要花20-30分鐘才看得完，這個部落格作者所出的書，就是今天要介紹的主角－《 深度學習的技術 》。 這本由【 4THINK 】作者(Roxas)在2017年所出版的電子書，讓我有一種既熟悉又陌生的感覺，讓我們一起簡單做的情境回想： 你在過去的幾年，陸續閱讀完了市面上的好書，不論是文學、商業、生活、哲學、職場...，每次閱讀完多多少少會讓你感受到自己的知識又增長不少。但你有時候也會發現，在某些書籍裡面，似乎看到了過去閱讀過書籍的內容，這些內容可能幫助你更好、更快的去閱讀手上的這一本書籍內容。 你感到開心，因為你將這樣的現象歸因於「知識的累積」，如果沒有過去的這些書籍知識，你可能無法在現在的這一本書籍中，從容不迫地的和書籍作者進行知識的交流。 但是同時你也發現，這些知識總是零散的，沒有一個好的歸納方式來架構這些知識內容，隨著讀的書籍增多，這樣的情況更加明顯。如果有一本書，本身就兼具新知識的傳達、同時幫助你架構過去所學的知識體系，那將會是多麼棒的事情！ 在過去的半年內，我陸續讀過市面上專門介紹「學習」相關議題的書籍。有趣的是，這些書籍的些許內容總有些重複之處，不同的作者在進行學習主題的介紹時，總是會碰觸到這些主題。因此我就在思考，這些知識點或許都是「學習」下重要的研究成果，如果打散來學習，似乎總是見樹不見林，如果能將它們串接成一個「知識之網」，那幫助將會極大。 這本《深度學習的技術》替我省下了不少功夫，有許多原本知識間無法連結的地方，作者利用有脈絡的內容推演，一步步將「學習」的重要知識點串聯起來。這篇文章主要紀錄對我影響甚大的知識點，包含三個時常遭遇的問題以及解答： 記得多代表學的好嗎？ → 破除學習的迷思 該如何「串聯」新/舊知識點？→ 將新/舊知識連結，才能扎實的拓展自己的知識版圖 究竟學習的「目標」是甚麼？ → 發洩知識的管道 一、記的多代表學得好嗎？ 我們或許在許多的書籍中，都閱讀到許多的學習「技術」，但是這麼多的技術，若沒有一個良好的知識架構來收納，也會顯得凌亂不堪，有時甚至遇...

2017年很快就要過了，每一年的年末總會抱持著兩種心情：懷舊跟迎新。試著回憶今年曾經做過哪些事情讓自己又進步了一些；同時希望新的一年能夠以成長後的自己，設定新目標後繼續往前邁進。 我們每一年都知道，在這一年獲得了許多東西，但往往不知道如何具體的去檢視它。如果可以有個工具、方法可以幫助我們檢視這些「生活紀錄」，甚至將這些紀錄淬煉成經驗，分享給有同樣困難的人，那應該會是一件非常令人開心的事情。 幸運的是，今年的自己開始研究如何使用數位筆記工具－Evernote《 如何「有效」使用Evernote？ 我們的第二個大腦 》，來將生活遭遇的一切都記錄在統一的「收件夾」中，有需要時方便尋找；同時因緣巧合之下，接觸到張永錫老師提倡的「 早上最重要的3件事 」，學習到了基本的時間管理觀念以及寫晨間日記的習慣，讓我能夠《 建構時間管理的小宇宙 》，更有效的追蹤過去的自己，到底做了哪些事情。 我希望藉由這篇文章，整理並分享： 如何替自己的生活留下Log(紀錄)，來檢視2017年的大小事 2017年的自己在學習面、工作面及魔術面的學習成果 替自己的生活留下Log(紀錄) 回顧2017年看過的書，對自己而言最重要的非屬張永錫老師的《 早上最重要的3件事 》以及佐藤傳的《 晨間日記的奇蹟 》這兩本書！這兩本書簡單來說都是探討「自我管理」的書籍，主題分別是針對時間管理及個人習慣的改變－寫日記。 寫日記這個想法，在過去都曾經出現在自己各個人生階段，雖然有這樣的想法，但能否持續下去一直以來都是一個問題，尤其是要堅持每天！我還記得高中的時候曾經發下寫日記的「宏願」，從書店買了一本相當漂亮的筆記本，立志那一天就是改變我人生的一天。...過了一個禮拜，那本筆記本就被放在我的書櫃當中，一直到我高中畢業時整理書櫃才被找到。 這個過程中到底發生甚麼問題呢？是筆記本不夠漂亮所以不吸引我寫日記？還是每一天沒有這麼多的東西好記錄？抑或是那時候忙著念書？好多好多的理由似乎都可以支撐我為何沒有在當時持續寫日記，但是最重要的原因就是－懶！ 我懶得每一天都寫日記、我懶得思考每天都仔細思考過得如何、我懶得...，只要懶病發作，甚麼樣的原因都可以是正當理由。因此與其說去思考如何讓自己持續寫日記，還不如先思考一下： 為什麼要寫日記 。 自己寫日記的...

不知道你有沒有一樣的困擾：「我最近好像讀過很多書、看過很多文章、學習過很多五花八門的課程，但是對於自己有興趣的知識領域，還是充滿很多疑問。最重要的是，有時候學習到的東西，根本沒有辦法在適當的時機點"浮上心頭"。」就像是上方圖片的樂高(積木)，我們擁有非常多的組裝配件，但還是很難組出想像中的城堡、鐵路。 記得在半年前，有一次上班的路途上，我一邊聽著 「得到」-萬維剛專欄 的廣播，邊想著：「 到底有沒有一個知識模型、知識圖譜可以將自己學過的東西串聯 ，就像我先將樂高(積木)的某些零組件先拼湊起來，當面對不同問題需要應用時(就像蓋城堡、鐵路)，直接找到相對應的零組件即可。」很可惜我想了很久，都還想不到適合的作法與答案。 直到最近，「得到」App最受歡迎說書人-成甲所出的《精準學習》，紛紛被許多的Youtuber介紹。懷著好奇的心情，我也先到書店翻翻這本書在說些甚麼。不讀還好，一讀當場就覺得：「這不就是解答我心中疑問的學習專書嗎！」，二話不說錢包掏出來就買回家，當下的心情只有「興奮」兩個字可以形容。 讀一本書，解答一個核心問題 引言有點長，但主要是想表達這本書解答了我心中長久的疑問，就像是「被通了血路」，那種感覺真是神清氣爽。網路上有許多人對於這本書的架構做了整理，在這裡我將不會以書中架構來撰寫文章內容，而是以自己對這本書的理解來寫。 我認為這本書既然叫做《精準學習》，那首先就是要先理解到底甚麼叫做「精準地學習」。學習的資訊來源很多，都可以概稱為資訊，無論是網路文章、書籍內容、人家告訴我們的道理都可以稱為「資訊」，如果要將這些「資訊」轉變為「知識」，那我們就必須要「行動」。 簡單來說，「知識」就是「改變自己行為決策、認知」的資訊。 以上面說的三個範疇：網路文章、書籍內容、人家告訴我們的道理為例，如果今天我們知道了這些資訊，但是並不會改變我們的行動，這些資訊就是無意義的，偏激一點來說就是「垃圾資訊」；而 學習就是「藉由獲得知識，進而改變自己錯誤假設/認知」的過程 。所以如果我們要「精準地學習」，就必須理解一個核心的問題： 學這個東西，到底可以幹嘛？ 如果根本不知道學習的目的，那這些充其量只能稱為「資訊」，假如再往下鑽研一些，便能理解核心問題其實是由以下三個問題所組成： 學會哪些知識，可以...

    在去年某天閱讀《電腦玩物》中關於「時間管理系列」文章時，看到站長ESOR推薦了一本由幸福行動家創始人－張永錫老師撰寫的 《早上最重要的３件事》 ，專門探討「時間管理」、「數位行動工作術」的相關知識。 長久以來自己雖然東拼西湊的從各個網路文章汲取「時間管理」的知識，例如我在今年7月寫過 《時間管理的技巧和一些思考》 ，當時對於時間管理的知識架構都還處於摸索階段，鑑於沒有認真閱讀過討論時間管理的專書，於是就迫不急待的從網路書店下訂了。當然人每一天總是有很多的藉口不去做某件事情，所以這本書就一直被放在書櫃，直到上個月才被我從書堆中找到（看來我果然需要時間管理）。 這本書跟其他時間管理的書有甚麼不同呢？我認為這本書有三個絕對值得一看的原因： 文章內容以每天一篇為主題來撰寫，閱讀無負擔 完整的時間管理架構，讓沒有系統性時間管理觀念的人（如我）可以從０做起 文章用字和舉例相當有趣，讓人容易聯想到自己遭遇的問題，並帶著問題從書中找尋答案 如同之前在 《如何閱讀一本書》 中提及，一個良好的主動閱讀者應該要帶著問題，從書中尋找自己所需要的答案，如此才可以讓這本書對自己的效益最大化，同時自己也比較不容易＂度辜＂。這本書還有一個最棒的地方是： 作者每隔１０天（１０篇文章，剛好是系統中一個大段落結束）就會帶領讀者複習這１０天的所學，並概要統整重點來幫住讀者回顧 。我認為這是一個好作者（佛心作者）可以為讀者做的事情，讓我們這些讀者不會在過程中就「落隊」了。 所以我可以從這篇文章得到甚麼？ 8個字， 時間管理的小宇宙 (有點長XD)！或許這樣說有點誇大，但是看完這本書，並且每天確實做一些時間管理的練習（大概５－１０分鐘），你就可以獲得 「時間管理」的整套觀念 還有 管理工具 ，讓我們不只知道怎麼管理時間，同時也有工具來幫助我們管理。這個小宇宙要在短時間內完全掌握確實有點難度，但至少讓我們看到原來「時間管理系統」是這樣運行的。 張永錫老師的 三個時間管理習慣養成 ： 每日吃青蛙 清空收件夾-列出自己的帝王時間管理表 做好每日重開機-日/周檢視/晨間日記  單看字面是看不太懂意思的，下面的內容會針對這三個習慣做整理，讓想要學習這套時間管理工具、或是想快速瀏覽這本書的人可以先一窺究竟。 ...

本周和家人一起前往日本關西進行7天的自由行，前往的區域包含了日本的鳥取縣鳥取市/由良/倉吉、京都、大阪、神戶、和歌山(行程後續若有時間再打出來和大家分享)，由於熱愛魔術的關係，免不了的此次的行程也要利用機會看看當地的魔術文化/表演。 除了特定秀場、學校社團成發、公司尾牙，對於一般民眾要在台灣看到魔術表演還真的不簡單，近幾年國外魔術酒吧表演、餐廳駐場表演風氣也逐漸吹進台灣，酒吧魔術表演在台北有 小城外 、餐廳駐場表演則是出現在如金色三麥、熱炒店...等餐廳，除了魔術圈的愛好者、對於非魔術圈的一般民眾也是享受一段美好時光的選擇。 日本有相當多間的魔術酒吧，大阪就有one-o-six、Magic Bar Sun&Moon、Bar&Magic A-omoro...，只要在Google Map輸入 「大阪 マジック バー」 就會有一堆店跑出來(如下圖)，這篇文章主要紀錄本次前往大阪相當知名的French Drop(フレンチ　ドロップ)魔術酒吧，據說娛樂性相較其他的魔術酒吧來的高，就算不會魔術的人也可以玩得很開心，若有機會前往此店的人可以參考內容，由於自己這次也發生搭錯車的窘境，所以會把一些小細節記錄下來，若對於有需要前往的人有幫助就太好了。 ↑圖片來源：Google Map 「マジック　バー」 那就出發吧！前往大阪 French Drop(フレンチ　ドロップ) 營業時間：月曜日(一) ~ 土曜日(六)  07:00PM ~ 01:00AM，日曜日休息。 消費方式：90分鐘表演 + 喝到飽調酒(通常只喝到一杯XD) 價格：男生 ¥4300，女生¥3200，18歲以下¥2100 預約：可網上預約(非必要)，預約點 這裡 French Drop(フレンチ　ドロップ)位於 大阪府大阪市1-2-18 Kozu, Chuo-Ku542-0072 ，位於JR谷町九丁目駅(たにまち9ちょうめえき)，位在谷町線上，由於線上就有谷町四丁目、谷町六丁目、谷町九丁目，所以要記住是在 「谷町九丁目」 下車，去的當天晚上我就在谷町四丁目下車了，還用Google Map看半天... ↑圖片來源：WikiPedia - 谷町線路線圖 當天我是從 「2號出口」 出站(1號...

↑圖片來源：資料科學年會系列活動 前言 大數據/資料科學一直是近幾年非常熱門的話題，由於自己最近對於資料分析有興趣，開始接觸此領域的相關書籍與課程。 台灣資料科學協會(以下簡稱協會)是台灣推廣資料科學、技術與應用的協會，透過朋友的推薦我發現有推出一系列的課程，在經過一番瀏覽後我參加2017.09.03(日)的「無所不在的自然語言處理— 基礎概念、技術與工具介紹」講座。資料科學是一門非常廣泛的學問，透過協會的學習地圖可以看到，本次的講座主題 - 自然語言處理(下稱NLP)是屬於「探勘技術」下的一個環節，維基百科對於NLP的定義： 自然語言處理（英語：Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言；自然語言認知則是指讓電腦「懂」人類的語言。 自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程序更易於處理的形式。 ↑圖片來源：台灣資料科學協會 要在短短一天摸透NLP的精華是不可能的，但是此講座的目的主要是讓入門的學習者可以對NLP有一定的認識， 演講者-古倫維老師 將重點放在： NLP的簡述 實作NLP的工具 針對社群網路NLP的對策 業界趨勢的發展 四大主題來解說，雖然前一陣子我曾經上過 清華大學-ShareCourse 「Python資料科學實作」  ，但對於此一部分只有粗淺的認識，在這次課程聽到許多學術上或業界中實際應用的分析套件，希望之後自己可以簡單分析個東西來進行實作練習。協會也有將本次課程的簡報放在SlideShare，若有興趣的朋友可以到點 *這裡* 來閱讀課程投影片。 本次上課除了在NLP上有多一層認識，在協會對於整個流程的安排、互動工具的使用、同學之間的互動都有良好的設計，值得記下來當作未來自己辦活動的參考。 本次的收穫 本次的收穫主要有三點，分別是： 講師與學生互動：善用「Sli.do」發問工具，增加互動效率。 學生與學生筆記共享：學習Markdown格式，使用Hackmd.io與他人一起做筆記。 講師投影片與課後補充資料：投影片應該專注在「溝通」，詳細補充筆記應該用另外一個檔案提供。 講師與學生互動 這一次協會在上課之前，透過Gmail課前通知課堂上講師將使用...