【生活】台灣資料科學年會系列活動 - 自然語言處理講座
↑圖片來源：資料科學年會系列活動 前言 大數據/資料科學一直是近幾年非常熱門的話題，由於自己最近對於資料分析有興趣，開始接觸此領域的相關書籍與課程。 台灣資料科學協會(以下簡稱協會)是台灣推廣資料科學、技術與應用的協會，透過朋友的推薦我發現有推出一系列的課程，在經過一番瀏覽後我參加2017.09.03(日)的「無所不在的自然語言處理— 基礎概念、技術與工具介紹」講座。資料科學是一門非常廣泛的學問，透過協會的學習地圖可以看到，本次的講座主題 - 自然語言處理(下稱NLP)是屬於「探勘技術」下的一個環節，維基百科對於NLP的定義： 自然語言處理（英語：Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言；自然語言認知則是指讓電腦「懂」人類的語言。 自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程序更易於處理的形式。 ↑圖片來源：台灣資料科學協會 要在短短一天摸透NLP的精華是不可能的，但是此講座的目的主要是讓入門的學習者可以對NLP有一定的認識， 演講者-古倫維老師 將重點放在： NLP的簡述 實作NLP的工具 針對社群網路NLP的對策 業界趨勢的發展 四大主題來解說，雖然前一陣子我曾經上過 清華大學-ShareCourse 「Python資料科學實作」 ，但對於此一部分只有粗淺的認識，在這次課程聽到許多學術上或業界中實際應用的分析套件，希望之後自己可以簡單分析個東西來進行實作練習。協會也有將本次課程的簡報放在SlideShare，若有興趣的朋友可以到點 *這裡* 來閱讀課程投影片。 本次上課除了在NLP上有多一層認識，在協會對於整個流程的安排、互動工具的使用、同學之間的互動都有良好的設計，值得記下來當作未來自己辦活動的參考。 本次的收穫 本次的收穫主要有三點，分別是： 講師與學生互動：善用「Sli.do」發問工具，增加互動效率。 學生與學生筆記共享：學習Markdown格式，使用Hackmd.io與他人一起做筆記。 講師投影片與課後補充資料：投影片應該專注在「溝通」，詳細補充筆記應該用另外一個檔案提供。 講師與學生互動 這一次協會在上課之前，透過Gmail課前通知課堂上講師將使用Sli.