【讀書】做個複雜的現代人 ，《智識分子》心得小記

如果我們稍微在書店晃一圈，會發現這一陣子在書架上多了許多關於「如何面對愈來愈複雜的世界」、「人工智能」、「大數據」的書籍，如果說書籍的標題是反映現在社會上熱門話題的趨勢，那又是甚麼原因讓這方面的書籍，一本又一本的出版呢？

好幾年前，非理工科的我將精力專注在管理學、語言、商業知識...等文科生的知識上，但到了現在，我不得不被強迫去了解許多關於「資訊」、「技術」的新發展。雖然這樣說有些偏頗，但是在現在這個時間點，每個人不多懂一些資訊技術(例如：基本程式邏輯、數據分析、人工智慧的基本理念...等)競爭力將會大幅下滑，跨自己所學領域的學習趨勢幾乎變成一種常態，我們不接受也不行。

要迎接這樣的挑戰，我們的思維就必須轉變，而《智識分子》這本書的中心主題，就是在講我們的「大腦/心態」應該如何轉變，書中提到：

世界愈來愈複雜，要面對這樣的世界，我們可以學習理工科專家的思維，用理性和算術來破解。
美國心理學家Philip E. Tetlock提出兩個詞彙來說明不同處事風格人們，其思維的不同：狐狸和刺蝟。刺蝟人格講求的是心中的「大理念」，這種類型的人往往會為了這個理念扭曲事實，看不清前進的真正方向；相反的，狐狸型人格所學雖不專業但廣泛，懂得用許多不同的角度來看待這個世界，同時對決策充滿懷疑，並且喜歡在不固定的規則下工作。

我們常聽到的「斜槓青年」- 也就是不再滿足“專一職業”的生活方式，而是選擇能夠擁有多重職業和身份的多元生活，就是狐狸型人格的最佳寫照。但問題是我們應該如何成為狐狸？

這個答案很簡單也很困難，那就是多讀書，而且要多讀不同領域的書，而且一個至關重要的關鍵：學習將一個議題從不同學科的角度來看，例如可以用經濟學的角度、政治學的角度、甚至是物理學的角度。這本書的目的就是讓我們從自己的「既有框架」跳脫一些，試著改變自己的認知，從新的角度看事情。

你可能會問說，我們都知道要多讀書，但是到底要多讀哪些書呢？是不是有一個「知識領航人」，可以用輕鬆、詼諧的方式，告訴我們到底該多讀哪些書才好，甚至傳授我們一個實用的邏輯思維方式，可以應用在吸收知識、理解道理上？

有的，這個人就是這本《智識分子》的作者，萬維剛(筆名同人于野)。

我最早知道「萬維鋼」這位作家是在2017年的《得到》APP專欄上，當時是中國線上課程正熱門的時候，由於《羅輯思維》的創辦人-羅胖(羅振宇)在音頻中的介紹，讓我認識了這位理科生的文科型作家。「萬維鋼」的音頻專欄相當有趣，主要可以分為三大類型的文章-講時勢、說道理、導讀原文書，他會用一個知識點切入，詳細說明這個知識點的本質後，再結合現在世界上發生的新聞來說明，讓聽者可以更容易理解，其實就是《深度學習的技術》中提到的「理解的自然頻率」。

這本《智識分子》算是萬維剛在其部落格以及《得到》專欄上部分文章的彙總，但依據不同的主題類型予以區分，雖然所講的題目都不相同，但目的都是一樣的 - 幫我們破除知識的盲區，用不一樣的角度思考一個我們認為理所當然、或是重要但從無細想的問題，例如：當社會上傳來負面消息時(例如有人自殺或是殺人)，政府應該做的不是檢討那個自殺或殺人的人，而是要預防第二個模仿同樣行為的人；又或者大數據的新聞每天都不斷在電視上上演，雖不是要每個人都去當「資料科學家」，但我們個人可以從「大數據」的概念上獲得甚麼啟示...等。

這是一本主題很豐富的書，因此我挑選出三項對我而言最有趣的主題，透過簡單的主題敘述和自我心得的分享，將「萬維鋼」的智慧和觀點分享給你。

一、簡單的五個經濟學思維

作者在書中說到：

這裡說的經濟學，不是說股票、匯率這種「投資理財」的學問，也不是我們常在經濟學課本中看到的供需關係曲線、金融危機專業學問，而是一套能夠影響我們觀察現代世界眼光的見識和思想，理解這些概念並不需要掌握數學模型或複雜的理論，可以說是最簡單的經濟學。

1. 國家不是家庭

讓我們用自身的狀況分別先來想想「家庭」以及「國家」這兩個詞。

「家庭」的關係基於情感的考量，是以親近遠疏當作決策考量，我們會優先照顧好自己親近的人，再去關懷其他家庭的人；「國家」的關係則應該以利益為優先，創造每個人最大利益為主，這種關係在現代城市的"陌生人社會"可以很好的發揮作用，人們透過合作創造更大的利益，表面上大家的情感似乎沒有這麼深了，但反而工作的效率提升了。

目前有許多的社會輿論，其問題點是用家庭的角度來看國家的問題，例如政府過度保護國內競爭力較弱的產業，如果國外有價格更低、品質更好的商品，政府是否應該讓其進口？經濟學家的答案是肯定的，原因為保護一個落後行業的生產者等於傷害產品的全體消費者，消費者跟生產者非親非故，為什麼要做這個犧牲？

我的想法
我同意這種把看事情的角度放大到「非本國」、「非自身」的立場上，很多時候我們的意見或許只是起於來自於自己內心「情感的聲音」，如果我們把自己的角色抽離，用純粹的因果關係來看社會上的一些問題，就能夠用更有批判性的想法來思考事情。

2. 天下沒有白吃的午餐

讓我們先反向思考，為什麼「天下不能有白吃的午餐呢」？

原因可能是因為天下有這麼多的好東西可以做，因此世界上出現了價格限制，讓這個好東西不能被所有人擁有，因此好東西產生了價值，要獲取這些東西就要付出代價。

天下許多的事情都有其代價，那我們究竟該怎麼評判要不要做這件事情呢？例如我們為了環保的考量，開始堅持不開車，因為開車會因為排放廢煙而導致控器汙染加劇，這聽起來是個不錯的行動；又或是我們應該要足不出戶，因為每一次地出門都是增加我們發生交通意外的機率，但這樣似乎又太極端一些，為了避免交通意外而哪裡都不能去，代價實在太高。所以我們應該怎麼決定「這件事情到底值不值得去做」？

答案是如果執行這個動作得到的成果>成本，就應該繼續做，例如工廠生產連帶排放污染如果可以帶來更多的經濟收益，那工廠應該持續生產，直到生產帶來的成果<汙染帶來的影響時，就應該停止生產；經濟學家有個更有效率的工具叫做「邊際分析」，在不管總數量的情況之下，分析下一次行為帶來的收益和成本，如果邊際收益>邊際成本，就應該繼續做下去，一旦發生了邊際收益<邊際成本的狀況，應該立刻停止行為，這個概念可以投入到許多行為決策的分析。

我的想法
邊際分析幾乎適用於我們生活中的每一件事情，讓我舉一個生活中的例子。我是一個容易將所有時間花在執行一項工作的人，例如我今天有三件工作項目必須完成，每項工作都只需要做到一定段落即可，但我會在執行一項工作時，看到工作時間還有剩餘因此繼續處理同一件工作，最後導致的結果就是一天已經過去了一大半，但我卻只完成一項工作項目，這在「時間管理」、「任務處理優先順序」的安排上是沒有效率的！因此目前我會利用30分鐘當作一個工作區段，在上個30分鐘的結尾評估「下一個30分鐘」是否執行同一個任務，若「下一個30分鐘」的產出值開始往下降，我就會立刻停止手頭上的任務，將時間投入到新的工作項目。

3. 人會對激勵做出反應
讓別人按照你的想法做一件事情，講文明的方法是曉以大義、動之以情，不過實際效果是有限的，行為經濟學家認為應該用「incentive(激勵)」的方式來改變一個人的行為，激勵不一定是金錢上的鼓勵，只要是那個人想要的，有利的東西都可以當作激勵的目標物。

我的想法
讓我們把這樣的概念應用在自己身上，有多時候我們想要培養自已的習慣，但通常都沒有有效的手段可以刺激我們維持下去。許久之前在《電腦玩物》的文章中看到了《HabitRPG 教學：把養成好習慣設計成好玩的生活遊戲》，透過遊戲化的方式培養自己的習慣，這樣的好處包含了讓成果變的視覺化(例如看到人物裝備的升級讓自己充滿成就感)、激勵目標物的設計(在遊戲中可能是一個帥氣的武器，在現實生活可以是一頓美味的大餐)。

4. 市場是激勵訊號的傳遞方式

市場之所以能夠對供需平衡產生有效控制，並不是只有產權轉移(公有→私有化)，真正有效的原因來於「激勵訊號」的傳遞，也就是可以讓這個市場的供應者和消費者有效的瞭解價格訊息，進一步刺激生產和消費。作者在書中舉了一個有趣的例子：

十多年前有個線上網站提供中文影視資料的付費下載，你購買它的「影幣」，然後用影幣來購買下載權限，當然這些資料都是盜版的，但當時管制還沒有這麼嚴格。有天這個網站推出了「付費尋片」的服務，你只要付費相當於6美元的影幣，網站工作人員就會設法幫你找到影片傳給你，但下載一個既有影片的價格約是10美分的影幣，幾乎沒有網站用戶願意付出60倍的價格來做這件事情。後來作者給這個網站一個建議，每個人不需要一次出足6美元，把這個資源上榜，然後等著其他人跟著一起出資，當一個資源的資金湊齊了6美元，管理員再去找片。

這就是市場的好處，通過價格傳遞訊號，市場可以讓最該辦的事情優先去做，並且讓最好的人去做。

我的想法
這不就是眾籌平台的前身嗎！我們不需要一次性備足所有的生產資金，只要先透過傳遞資訊，讓「同意這件事」的民眾共同出錢，優先達標的人就可以拿著這筆錢去生產產品，不適當的產品不會有人願意出錢，自然就會就平台下架；若要將這樣的經驗用在自身，我認為是將產品或是想法的雛型直接呈現在市場前面，透過大家的反應(市場)就可以知道大眾主要的喜好是甚麼，從而將該想法逐步實現。

5. 結果可能出乎預料

這個世界其實是一個複雜的大系統，複雜系統的行為是難以描述的，這個概念在《人們常說的「系統思考」到底是甚麼？》也曾被提及，簡言之就是系統行為 ≠ 系統成員的集合，因為系統行為會因為成員的互動模式不同，而產生許多不可預期的結果。

我的想法
既然系統的行為並不能完全被預測，在執行一項重大決定時(例如要投入非常多的時間成本、金額等)，先做簡單的實驗來「試水溫」，例如軟體業常用的A/B testing就是一個好例子，A/B testing是當自家的網站或是APP需要新增/減少功能時，在原先的A版本之外推出一個B版本，這個B版本大體上的功能跟A版本一模一樣，不過在想要新增/減少的功能做出改變，接著對拜訪的使用者隨機展示A、B不同版本的網頁或是APP，最後檢視目標(例如訂單轉換率、點擊率...等)的達成程度如何。

二、英雄式的電影套路

這部分的內容原本是在敘述一個人應該如何做，才能打破世俗的眼光成為大家眼中的「英雄」，但我更有興趣的是書中提到：

好萊塢早就發現了英雄的價值。絕大部分的好萊塢電影的主人公都是英雄，...(中略)。好萊塢甚至發現英雄成長的套路，而且有一套成熟的「電影劇本配方」。這個配方的結構是這樣的：

1. 交代時間、地點、人物。最初派平無事。
2. 突然發生一個變故、一個危機、一個問題。英雄必須解決這個問題。
3. 英雄想了一個計畫。執行計畫過程中發生了巨變，局面比他想像的更壞，劇情大轉折。
4. 英雄嘗試新辦法，並且再次失敗。劇情陷入深度衝突之中。
5. 英雄又一次失敗。這時候他終於意識到，必須改變自己，重新認識這個世界，然後用全新的方式面對。
6. 但是這時候局面愈來愈差，英雄情緒低弱，連觀眾都快絕望了。
7. 英雄獲得家人的支持、導師或者女朋友的精神支持，煉就超凡品格。
8. 劇情再次反轉，這一次英雄舉功於一役，一旦失敗就甚麼都沒有了。
9. 高潮和結局。

這樣的套路可以說是一個公式，按照這個公式發展，幾乎可以拿到穩定的回響，不僅觀眾愛看，甚至我們也都默默實踐這個劇本的套路。

我的想法：由於平時我在排練魔術時，會將許多的魔術串聯在一起，但是似乎缺少一個「主軸」貫串，如果大家平時有看到魔術表演，一定會發覺某些表演可以深動人心、某些表演卻平淡無奇，我認為有很大的原因在於「劇情的轉折」，有轉折的戲劇會比平鋪直敘的戲劇來的扣人心弦，例如下方的表演就是一個很棒的例子：

三、訊息Geek的三個功夫

根據Wiki上對於Geek的定義：

極客(Geek)，又譯為技客、奇客，是英文單詞geek的音譯兼義譯。原本的俚語是指反常的人。
這個詞在「美國俚語」中意指智力超群，善於鑽研但不愛社交的學者或知識分子，含有貶義，因為極客常常醉心於自己感興趣的領域，可以犧牲個人衛生，社交技巧或社會地位（但並不是所有的geek都會這麼做）。但近年來，隨著網際網路文化興起，其貶義的成分正慢慢減少。

現在搜索引擎之方便，幾乎所有的問題只要上網「Google」就可以得到答案，但是在搜索結果、搜索資訊爆炸的時代，若我們只會上網Google這個套路，有時候是很難得到我們真正想要的資訊，也就是我們不能用「直覺」的方式跟機器打交道，而Geek這個詞在這裡指的是那些用「非直覺」的方式跟機器溝通的人。

舉個極端一點的例子來說，如果你想要搜尋「色情網站」相關的資訊，直覺式的輸入「色情」並不是最好的搜尋方式，更可能的是搜尋到「反色情」相關的新聞。

這也呼應到文章的開頭，在資訊技術持續普及的年代，如果我們想要對一項事情進行調查或分析，不太能只學會基本的資訊搜尋方式，我們需要難度更高的技術，作者在這裡分享了三個可以著力的點：

1. 閱讀學術論文

論文是最新知識、最有條理的方式所整理的文件，現在的論文研究五花八門，幾乎所有的領域都有論文研究(沒錯，甚至連魔術都有專業的論文研究，有興趣的可以參考這裡)，如果看不懂詳細的技術細節，看看摘要和結果也不錯。

作者推薦了幾個不錯的論文搜尋入口，例如Google scholar, Solidot, 果殼網和EurekAlert!，雖然論文的結論有可能是錯誤的，但至少比一個網路上的網友信口開河的結論強的多。

2. 直接查詢原始數據資料

現在在新聞上時常都可以看到數據研究，例如英國研究證實X%的人...，衛生署抽查Y%的攤販...，但這些新聞常常沒有標註數據的來源出處在哪裡，因此報導的結論也讓人存疑，因此直接上政府公開的網站查詢(例如政府資料開放平台)，並且用如Excel, google sheet等分析工具，就可以簡單驗證這些資訊的真實性有多高。

3. 主動採集和分析數據

雖然我們不一定對時勢或是大而上的預測話題有興趣，但我們的日常生活中還是可以「玩一些簡單的數據」，方法是量化自我。

現在的手機APP非常方便，有許多的追蹤軟體都可以記錄個人的活動紀錄，例如「番茄鐘」相關的軟體可以記錄我們工作的紀錄、Sleep Cycle可以記錄自己的睡眠品質、Timesheet可以手動紀錄一天中到底做了哪些事情，甚至利用Excel就可以對Facebook上自己的貼文讚數做一番分析。至於做這些事情有甚麼好處呢？或許要等累積一段時間的資料之後，利用統計分析就可以從中挖掘出一些有趣的事情(例如你可以看看一年中自己貼文貼文時間及讚數的關聯性，進而找到適合自己發文的時間點，吸引更多的互動)，「數據分析」其實很貼近我們的生活。

結論

《大亨小傳》的作者 - 費茲傑羅（F. Scott Fitzgerald）曾說過：

檢驗一流智力的標準，就是看你能不能在頭腦中同時存在兩種相反的想法，還維持正常行事的能力。

我的朋友曾告訴我說，他並不喜歡閱讀萬維鋼的文章，原因是這位作者說了太多刺激我們思考的事情，原先我們以為對的事情，或許換個角度想就不對了，如果我們要生活在想法不斷變動的日子中，是不是太折騰自己了？

但這個世界本來就是一個複雜的世界，我們今天擁有的最新科技知識，在明天可能就被突破、在明年或許就顯得落伍，知識在現在這個社會已經變得沒這麼值錢，真正值錢的是「將知識→行動」的智慧，而擁有「知識」和「智慧」的人已經不能再被稱為知識分子，而是《智識分子》。